Dans tout le problème, on se donne un entier et on note
l'ensemble des matrices carrées de taille à coefficients réels
la matrice nulle de et la matrice identité
la transposée d'un élément de
la matrice dont tous les coefficients sont nuls sauf celui de la ligne et de la colonne
l'ensemble des matrices symétriques de
l'ensemble des matrices nilpotentes de , c'est à dire des telles qu'il existe un entier avec .
Questions de cours
Quelle est la dimension de ? En donner sans justification une base.
Soient . calculer le produit des matrices et . On montrera en particulier que ce produit est nul lorsque .
Enoncer le théorème de Cayley-Hamilton.
Donner une condition nécessaire et suffisante pour que ( ou ) soit trigonalisable dans .
1 Propriétés élémentaires
Soit un élément de
La matrice peut-elle être inversible? Justifier votre réponse.
On note le spectre de , c'est à dire l'ensemble des valeurs propres complexes de la matrice . Déterminer et donner le polynôme caractéristique de .
Donner une condition nécessaire et suffisante pour que soit diagonalisable.
Montrer que le sous-espace vectoriel de engendré par , noté , est inclus dans .
Vérifier que .
Montrer que si est semblable à , alors .
Montrer que .
En déduire qu'une condition nécessaire et suffisante pour que soit nilpotente est que .
On pourra admettre ce résultat et l'utiliser dans la suite du problème.
Montrer que est trigonalisable dans . Quel est le rang maximal de ?
Soient .
(a) On suppose que . Prouver alors que .
(b) Ici, on suppose de plus que et . Montrer que et que .
Déterminer l'ensemble de toutes les matrices symétriques réelles appartenant à .
Dans cette question on suppose que la matrice nilpotente est antisymétrique.
(a) Prouver que .
(b) En déduire l'ensemble de toutes les matrices antisymétriques appartenant à (on pourra utiliser la trace).
2 Exemples
Dans cette partie, est une matrice de .
Dans cette question, on prend définie par : , c'est à dire
(a) Déterminer les éléments propres (valeurs propres et sous-espaces propres) de la matrice .
(b) On pose . A-t-on ?
Montrer que . Déterminer alors les éléments propres de la matrice .
(c) est-il un sous-espace vectoriel de ?
2. Dans cette question on prend .
(a) On suppose que est de rang 1 .
Montrer que . En déduire que est diagonalisable ou nilpotente.
(b) Déterminer une matrice nilpotente de dont la diagonale n'est pas identiquement nulle.
(c) En déduire l'ensemble de toutes les matrices nilpotentes de .
3 Sous-espace engendré par
Soient
le sous-espace vectoriel de constitué des matrices de trace nulle
le sous-espace de engendré par , c'est à dire l'ensembme de toutes les combinaisons linéaires (finies) d'éléments de .
Déterminer la dimension de .
Prouver que et sont inclus dans .
Pour tout , on note
(a) Calculer .
(b) Montrer que
(c) Soit la famille de constituée des avec et et de toutes les matrices pour .
Montrer que la famille est libre dans .
(d) En déduire que .
4 Sous-espaces de dimension maximale contenus dans
On note le sous-espace vectoriel de constitué des matrices triangulaires supérieures dont la diagonale est composée uniquement de 0 .
Déterminer la dimension de .
Montrer que toute matrice nilpotente est semblable à une matrice de . On pourra utiliser les résultats de la partie .
Démontrer que .
Soit un sous-espace vectoriel de contenu dans dont la dimension est notée .
(a) On suppose que . Démontrer que . Conclure.
(b) Quelle est la dimension maximale d'un sous-espace de contenu dans ? Donner un exemple de tel sous-espace.
5 Un peu de topologie
est muni de sa structure d'espace vectoriel normé de dimension finie.
Montrer que est une partie fermée de .
Soient et .
Montrer que . En déduire que toute boule ouverte de centre contient au moins une matrice de rang puis que l'intérieur de est vide.
3. Soit un sous-espace de . Montrer que si l'intérieur de est non vide, alors . Retrouver alors le résultat de la question précédente.
6 Deux autres résultats
Soient et .
On sait que est inversible. Calculer son inverse à l'aide des puissances de la matrice . On pourra utiliser une suite géométrique.
Donner sans démonstration le développement en série entière de la fonction .
Montrer qu'il existe une matrice telle que . On exprimera comme un polynôme de la matrice .
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