Ecricome Maths approfondies ECS 2018
Epreuve de maths approfondies - ECS 2018
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Algèbre bilinéaire et espaces euclidiensAlgèbre linéaireSuites et séries de fonctionsProbabilités finies, discrètes et dénombrementFonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)Informatique
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Description
Annale de maths approfondies Ecricome pour la filiere ECS, session 2018.
Lecture web du sujet
Version HTML avec rendu des formules, intégrée sur la page canonique.
Marepared
Option Scientifique
Lundi 16 avril 2018 de 8h00 à 12h00
Durée : 4 heures
Candidats bénéficiant de la mesure «Tiers-temps » :
L'énoncé comporte 6 pages.
L'énoncé comporte 6 pages.
CONSIGNES
Aucun document n'est permis, aucun instrument de calcul n'est autorisé.
Conformément au règlement du concours, l'usage d'appareils communiquants ou connectés est formellement interdit durant l'épreuve.
Les candidats sont invités à soigner la présentation de leur copie, à mettre en évidence les principaux résultats, à respecter les notations de l'énoncé et à donner des démonstrations complètes - mais brèves - de leurs affirmations.
Si, au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il est amené à prendre.
Ce document est la propriété d'ECRICOME, le candidat est autorisé à le conserver à l'issue de l'épreuve.
Conformément au règlement du concours, l'usage d'appareils communiquants ou connectés est formellement interdit durant l'épreuve.
Les candidats sont invités à soigner la présentation de leur copie, à mettre en évidence les principaux résultats, à respecter les notations de l'énoncé et à donner des démonstrations complètes - mais brèves - de leurs affirmations.
Si, au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, il le signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il est amené à prendre.
Ce document est la propriété d'ECRICOME, le candidat est autorisé à le conserver à l'issue de l'épreuve.
EXERCICE 1
On note
l'espace vectoriel
, muni du produit scalaire canonique.
Pour toutes matrices colonnes et
de
, on note
.
Pour toute matrice colonne de
, on note
.
On considère et
deux endomorphismes de
, et on note
et
leurs matrices respectives dans la base canonique de
.
Pour toutes matrices colonnes
Pour toute matrice colonne
On considère
Partie 1
Soit
. On suppose dans cette partie uniquement que
et que les matrices de
et
dans la base canonique sont respectivement :
- Vérifier que
et sont des projecteurs.
2.(a) Vérifier que les endomorphismeset sont tous de rang 1 .
(b) Vérifier que le vecteurest un vecteur propre de .
(c) Déterminer le spectre de.
3.(a) Montrer que les valeurs propres deappartiennent à l'intervalle .
(b) Pour quelle(s) valeur(s) deest-il un projecteur?
Partie 2
On revient dans cette partie au cas général, où
désigne un entier tel que
.
On suppose que et
sont des projecteurs symétriques de
et on pose :
.
4. Montrer que pour tout :
On suppose que
4. Montrer que pour tout
En déduire que pour tout
:
- Montrer que
est diagonalisable dans . - Soit
une valeur propre de et un vecteur propre associé.
(a) Exprimeren fonction de et .
(b) En déduire que les valeurs propres desont réelles positives. - Soit
une (éventuelle) valeur propre de non nulle, et un vecteur propre associé.
(a) Montrer queest un vecteur propre de . En déduire que est strictement positive.
(b) Montrer que :. En déduire que : .
(c) Montrer que :. - Déduire des questions précédentes que le spectre de
est inclus dans .
EXERCICE 2
On considère la suite
définie par :
et on note
la fonction définie sur
par :
On pose enfin :
.
- Vérifier que
et que les réels et sont les solutions de l'équation : .
2.(a) Montrer queest de classe sur .
(b) Montrer que les seuls points critiques desont et .
(c) Étudier la nature des points critiques de. - Montrer que, pour tout entier
.
4.(a) Recopier et compléter la fonction Scilab suivante afin que, prenant en argument un entier, elle calcule et renvoie la valeur du terme de la suite .
function u=suite(n)
v=0
w=1
for k=2:n
................
.................
.................
end
u=..................
endfunction
(b) Justifier qu'il existe des réels
et
, que l'on déterminera, tels que :
(c) En déduire que la suite
converge et déterminer sa limite.
5. On considère pour tout .
(a) Montrer, sans chercher à calculer de somme, que la série de terme général converge.
(b) En déduire que la suite converge.
(c) En utilisant le résultat de la question 3, montrer que pour tout :
5. On considère pour tout
(a) Montrer, sans chercher à calculer de somme, que la série de terme général
(b) En déduire que la suite
(c) En utilisant le résultat de la question 3, montrer que pour tout
(d) Montrer que :
.
PROBLÈME
Toutes les variables aléatoires dans ce problème sont supposées définies sur un même espace probabilisé noté (
).
Partie 1 - Variables vérifiant une relation de Panjer
On dit qu'une variable aléatoire
, à valeurs dans
vérifie une relation de Panjer s'il existe un réel
et un réel
tels que :
- On suppose dans cette question que
, et que est un réel strictement positif.
(a) Montrer que :
(b) Calculer
. En déduire que
suit une loi de Poisson de paramètre
.
Préciser son espérance et sa variance.
2. On suppose dans cette question que et que
.
(a) Montrer que :
2. On suppose dans cette question que
(a) Montrer que :
(b) En déduire que
suit une loi de Bernoulli dont on précisera le paramètre en fonction de
.
3. On suppose dans cette question que suit une loi binomiale de paramètres
et
.
(a) Montrer que :
3. On suppose dans cette question que
(a) Montrer que :
(b) En déduire que
vérifie une relation de Panjer en précisant les valeurs de
et
correspondantes en fonction de
et
.
4. On revient dans cette question au cas général : est un réel vérifiant
est un réel, et on suppose que
est une variable aléatoire, à valeurs dans
, vérifiant la relation de Panjer.
(a) Calculer . En déduire que
.
(b) Montrer que pour tout entier :
4. On revient dans cette question au cas général :
(a) Calculer
(b) Montrer que pour tout entier
(c) En déduire que
est majorée, puis que
admet une espérance.
Préciser alors la valeur de
en fonction de
et
.
(d) Montrer que admet un moment d'ordre 2 et que :
(d) Montrer que
(e) En déduire que
admet une variance et préciser la valeur de
en fonction de
et
.
(f) Montrer que si et seulement si
suit une loi de Poisson.
(f) Montrer que
Partie 2 - Fonction génératrice
On notera dans la suite :
où
est une variable aléatoire à valeurs dans
.
5. Montrer que pour tout réel de l'intervalle
, la série
est convergente.
5. Montrer que pour tout réel
On appelle alors fonction génératrice de
la fonction
définie sur
par :
et on suppose dans cette partie que
vérifie une relation de Panjer avec
et que
. On pose :
.
On note enfin
la fonction définie par :
- Montrer que pour tout
:
- Soit
.
(a) Pour tout entier, montrer que :
(b) Vérifier que pour tout
puis montrer que pour tout
:
(c) En déduire que :
En calculant
, exprimer
en fonction de
et
, et vérifier que
.
Partie 3 : formule de récursivité
On considère une suite
de variables aléatoires de même loi, à valeurs dans
, mutuellement indépendantes et indépendantes de la variable
étudiée dans la question 4 de la partie 1 .
On considère alors la variable aléatoire définie par :
On considère alors la variable aléatoire
autrement dit :
- Calculer
lorsque à l'aide de la partie 2 . - (a) Calculer
lorsque suit une loi de Poisson de paramètre .
(b) On considère la fonction Scilab suivante, oùest un paramètre dont dépend la loi commune :
function y=simulX(n)
y=0 ;
for i=1:n
if rand()<1/2
y=y+1;
end
end
endfunction
Quelle loi de probabilité est simulée par la fonction simulX? Préciser ses paramètres.
(c) On rappelle qu'en Scilab l'instruction grand(1,1,"poi", lambda) renvoie une réalisation d'une loi de Poisson de paramètre lambda.
On suppose que suit une loi de Poisson de paramètre
, et que la loi des variables
est celle simulée à la question précédente par la fonction simulX.
Recopier et compléter la fonction Scilab suivante, afin qu'elle renvoie une simulation de la variable aléatoire :
(c) On rappelle qu'en Scilab l'instruction grand(1,1,"poi", lambda) renvoie une réalisation d'une loi de Poisson de paramètre lambda.
On suppose que
Recopier et compléter la fonction Scilab suivante, afin qu'elle renvoie une simulation de la variable aléatoire
function s=simulS(lambda,n)
N = grand(1,1,"poi", lambda)
........................
.........................
.........................
.........................
........................
endfunction
- Dans la suite du problème, on revient au cas général où
vérifie la relation de Panjer. On note toujours :
et on notera également :
Enfin, on considère pour tout entier
, la variable aléatoire
, en convenant qu'on a
.
(a) Soit et
. Montrer que :
(a) Soit
Indication : on pourra considérer la somme
.
(b) Justifier que :
(b) Justifier que :
(c) Déduire des deux questions précédentes que :
- Soit
.
(a) Montrer que :
(b) Montrer que :
(c) Justifier que:
(d) En déduire finalement que :
ECRICOME
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