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BCE Maths appliquees emlyon ECE 2012

Epreuve de maths appliquees - ECE 2012

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Algèbre linéaireFonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)Calcul différentiel et fonctions à plusieurs variablesIntégrales généraliséesProbabilités continuesStatistiques

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Description

Annale de maths appliquees BCE emlyon pour la filiere ECE, session 2012.

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Code épreuve : 296

Concepteur : EMLYON Business School

è épreuve (option économique)

MATHÉMATIQUES

Lundi 30 avril 2012 de 8 heures à 12 heures
La présentation, la lisibilité, l'orthographe, la qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements entreront pour une part importante dans l'appréciation des copies.
Les candidats sont invités à encadrer dans la mesure du possible les résultats de leurs calculs.
Ils ne doivent faire usage d'aucun document : l'utilisation de toute calculatrice et de tout matériel électronique est interdite. Seule l'utilisation d'une règle graduée est autorisée.
Si au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d'énoncé, il la signalera sur sa copie et poursuivra sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il sera amené à prendre.

Exercice 1

On considère les matrices carrées d'ordre 2 suivantes :

Partie I: Étude de la matrice

  1. Déterminer les valeurs propres et les sous-espaces propres de .
Est-ce que est diagonalisable ?
2. Déterminer une matrice diagonale de , dont les coefficients diagonaux sont dans l'ordre croissant, et une matrice inversible de , dont les coefficients de la première ligne sont tous égaux à 1 , telles que .
3. Vérifier que et exprimer comme combinaison linéaire de et .
4. Montrer que est inversible et exprimer comme combinaison linéaire de et .

Partie II : Étude d'un endomorphisme de

On considère l'application .
  1. Vérifier que est un endomorphisme de .
  2. Montrer que est bijectif et exprimer sous une forme analogue à celle donnée pour .
  3. On se propose dans cette question de déterminer les valeurs propres de .
    a. Soient .
On note , où est la matrice définie dans la question .
Montrer : , où est la matrice définie dans la question .
b. Déterminer les réels pour lesquels il existe une matrice de non nulle telle que . Å cet effet, on pourra noter .
c. En déduire les valeurs propres de . Montrer que est diagonalisable et donner une matrice diagonale représentant .
d. On note l'endomorphisme identité de et on note 0 l'endomorphisme nul de .
Montrer: .

Exercice 2

Partie I: Étude d'une fonction d'une variable réelle

On considère l'application définie, pour tout , par :
  1. Montrer que est continue sur .
  2. Montrer que est de classe sur et calculer pour tout .
  3. Dresser le tableau des variations de . On précisera la limite de en .
  4. Montrer que est convexe sur .
  5. On note la courbe représentative de dans un repère orthonormal ( ).
    a. Montrer que admet une demi-tangente en et préciser celle-ci.
    b. Déterminer les points d'intersection de et de l'axe des abscisses.
    c. Préciser la nature de la branche infinie de .
    d. Tracer l'allure de . On admet : .

Partie II : Étude d'une fonction de deux variables réelles

On considère l'application , de classe , définie, pour tout , par :
  1. Calculer les dérivées partielles premières de en tout de .
  2. Montrer que (e, e) est un point critique de .
  3. Calculer les dérivées partielles secondes de en tout ( ) de .
  4. Est-ce que admet un extrémum local en (e, e) ?

Exercice 3

Soit .
  1. Montrer que, pour tout entier tel que , l'intégrale est convergente.
  2. a. Rappeler une densité d'une variable aléatoire qui suit la loi normale d'espérance nulle et de variance .
    En déduire : .
    b. Calculer la dérivée de l'application définie, pour tout , par : .
En déduire : .
3. a. Montrer, pour tout entier tel que et pour tout :
b. En déduire, pour tout entier tel que : .
c. Calculer et .
On considère l'application définie, pour tout , par :
  1. Montrer que est une densité.
On considère une variable aléatoire admettant comme densité.
5. Déterminer la fonction de répartition de la variable aléatoire .
6. Montrer que la variable aléatoire admet une espérance et que .
7. Montrer que la variable aléatoire admet une variance et calculer .
8. a. On considère une variable aléatoire suivant la loi uniforme sur l'intervalle . Montrer que la variable aléatoire suit la même loi que la variable aléatoire .
b. En déduire un programme en langage Pascal, utilisant le générateur aléatoire Pascal, simulant la variable aléatoire , le réel a strictement positif étant entré par l'utilisateur.
Soit un entier tel que .
On dit que variables aléatoires à densité sont indépendantes si, pour tout -uplet de réels, les événements sont mutuellement indépendants.
On admet que si variables aléatoires à densité admettent une espérance, alors la variable aléatoire admet une espérance qui est égale à la somme des espérances.
On admet que si variables aléatoires à densité sont indépendantes et admettent une variance, alors la variable aléatoire admet une variance qui est égale à la somme des variances.
On considère variables aléatoires indépendantes suivant toutes la même loi que la variable aléatoire .
9. On considère la variable aléatoire .
a. Montrer que la variable aléatoire est un estimateur sans biais de .
b. Déterminer le risque quadratique de l'estimateur .
On définit la variable aléatoire .
Ainsi : .
10. a. Montrer, pour tout .
b. En déduire la fonction de répartition de .
c. Montrer que est une variable aléatoire à densité, admettant comme densité avec .
d. Montrer que la variable aléatoire admet une espérance et une variance . Calculer et .
11. a. En déduire un estimateur sans biais de , de la forme avec .
b. Déterminer le risque quadratique de l'estimateur .

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