CCINP Mathématiques 2 MP 2018

Jeudi 3 mai:
N.B. : le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, à la précision et à la concision de la rédaction. Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être une erreur d'énoncé, il le signalera sur sa copie et devra poursuivre sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il a été amené à prendre.

Le sujet est composé de deux exercices et d'un problème, tous indépendants.

On note l'espace vectoriel des applications continues sur le segment et à valeurs réelles.

Q1. Démontrer que l'on définit un produit scalaire sur en posant pour et éléments de :

Q2. On note et , déterminer une base orthonormée de .

Q3. Déterminer le projeté orthogonal de la fonction sur le sous-espace et en déduire la valeur du réel .
On pourra simplifier les calculs en utilisant le théorème de Pythagore.

Dans cet exercice, est un entier tel que .
Q4. Question préliminaire
Soient un réel et une suite de variables aléatoires qui suivent chacune une loi binomiale de paramètres et .
Justifier que, pour tout entier et déterminer . On convient alors d'approximer pour et la loi binomiale de paramètres et par la loi de Poisson de paramètre .

Q5. Un examinateur interroge à l'oral du concours CCP candidats tous nés en 1998. On suppose que les dates de naissances des candidats sont uniformément réparties sur les 365 jours de l'année 1998. On note la variable aléatoire égale au nombre de candidats qui sont convoqués le jour de leur anniversaire. Déterminer la loi de la variable et donner son espérance.

Q6. Dans le cas où l'examinateur interroge 219 candidats, donner une estimation de la probabilité que deux étudiants soient convoqués le jour de leur anniversaire. Prendre 0,55 comme valeur approchée de .

On note, pour entier tel que l'espace vectoriel des matrices carrées d'ordre à coefficients réels. On s'intéresse dans ce problème, à travers divers exemples, à la réduction de matrices par blocs du type où et sont quatre réels non tous nuls.
On rappelle qu'un produit de matrices par blocs se fait de manière similaire à un produit classique : (chaque matrice bloc étant une matrice de ). On pourra utiliser sans démonstration que si et sont deux matrices de et si est un polynôme, .
On rappelle que si sont des matrices de , det .

L'objectif est de démontrer le résultat suivant : "une matrice est diagonalisable sur si et seulement s'il existe un polynôme scindé sur , à racines simples, vérifiant . Pour cela on considère une matrice et on note l'endomorphisme de canoniquement associé à .

Q7. On suppose que est diagonalisable et on note les valeurs propres distinctes de . Démontrer que le polynôme est annulateur de .

Q8. Réciproquement, on suppose que sont nombres réels distincts( ) tels que est un polynôme annulateur de . En utilisant le lemme des noyaux, démontrer que est diagonalisable sur et que le spectre de est inclus dans l'ensemble .

Un exemple où la matrice est diagonalisable sur
Q9. On suppose que . Démontrer que est diagonalisable sur et donner une matrice inversible que l'on notera et une matrice diagonale vérifiant: (on précisera ).

Q10. Soit . On pose alors la matrice par blocs . Justifier que la matrice est inversible, donner la matrice et démontrer que la matrice est semblable à la matrice .

Q11. On suppose que la matrice est diagonalisable sur , ce qui signifie qu'il existe une matrice inversible et une matrice diagonale telles que . Calculer le produit de matrices par blocs : .
Que peut-on en déduire pour la matrice ?
Q12. On se propose de démontrer la réciproque du résultat précédent. On suppose que la matrice est diagonalisable. Soit un polynôme scindé à racines simples annulateur de cette matrice, calculer . Donner une condition nécessaire et suffisante sur la matrice pour que la matrice soit diagonalisable.

Un exemple où la matrice est trigonalisable sur
Q13. Démontrer que la matrice est trigonalisable sur et donner une matrice inversible telle que .

Q14. , démontrer que la matrice est semblable à la matrice .

Q15. On suppose que la matrice est diagonalisable sur . Soit un polynôme annulateur de , scindé sur et à racines simples. On note le polynôme dérivé de .

Démontrer que est la matrice nulle.
Q16. Vérifier que le polynôme minimal de la matrice est . En déduire la valeur de la matrice .
Q17. Donner une condition nécessaire et suffisante sur la matrice pour que la matrice soit diagonalisable.

Q18. On suppose que la matrice est trigonalisable sur . Exprimer le polynôme caractéristique de en fonction de celui de . En déduire que est trigonalisable sur si et seulement si est trigonalisable sur .

Q19. Donner un exemple de matrice telle que la matrice ne soit pas trigonalisable sur .

Q20. Soit un endomorphisme de dont la matrice dans la base canonique de est .
Déterminer deux sous-espaces vectoriels de dimension 2 stables par .
On pourra s'inspirer de la question Q10.
Q21. En adaptant la démarche présentée dans le premier exemple de ce problème (page 4), démontrer que la matrice est diagonalisable sur . Déterminer une matrice diagonale et une matrice inversible telles que .

Q22. Utiliser la question Q21 pour donner les solutions du système différentiel de fonctions inconnues de la variable réelle :
(on ne demande pas de détails).

Q23. Sachant que la solution sur du système différentiel vérifiant est
la fonction où désigne l'exponentielle de la matrice , déterminer la matrice .