NB : Le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, à la précision et à la concision de la rédaction.
Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être une erreur d'énoncé, il le signalera sur sa copie et devra poursuivre sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu'il a été amené à prendre.
Fonctions de matrices
Notations :
Les |-algèbres suivantes sont considérées au cours de ce texte :
L'algèbre des matrices carrées réelles d'ordre .
Si est un intervalle de d'intérieur non vide, on note l'algèbre commutative des fonctions de classe de dans .
L'algèbre des fonctions polynomiales de dans | est usuellement identifiée à l'algèbre .
On y rencontre aussi les |-espaces vectoriels suivants:
L'espace des colonnes réelles à lignes noté .
L'espace , où .
Les notions de convergence dans et sont relatives aux normes respectives :
, si .
, si .
Objectifs du problème
Lorsque et , on sait donner un sens à la matrice et l'on maîtrise bien le calcul polynomial sur qui en résulte. En particulier, si est une matrice de , on appelle POLYNÔme MINIMAL de le polynôme unitaire de plus bas degré tel que ; il est immédiat (et on l'admettra) qu'il s'agit du polynôme minimal de l'endomorphisme de dont est la matrice dans la base canonique de .
Dans un premier temps, ce texte propose de donner un sens à la matrice pour tOUTE FONCTION DE CLASSE , et cela moyennant des hypothèses convenables sur la matrice . Autrement dit, on apprend à maitriser un certain calcul fonctionnel sur .
Dans un second temps, on exploite ces résultats pour résoudre un système différentiel linéaire.
Notations fixées pour tout le problème :
On considère une matrice de et l'on SUPPOSE que son polynôme minimal peut être écrit sous la forme: avec : ; les sont des RÉELS distincts; les sont dans . On note alors le degré de .
On considère aussi un intervalle de , d'intérieur non vide et contenant tous les .
La matrice et l'intervalle sont particularisés dans les divers exemples traités au cours du problème.
Préliminaires :
Établir que pour dans et dans , on a : .
Soit un sous-espace vectoriel de dimension de , et soit une base de .
a) Montrer que l'on définit une norme sur en posant , si est la décomposition de l'élément de sur la base .
b) Justifier l'existence de constantes réelles strictement positives et vérifiant: .
c) Soit une suite d'éléments de ; on note la décomposition de sur . Montrer que la suite converge vers 0 dans ( ) si et seulement si CHAQUE SUITE RÉELLE converge vers 0 .
I - Une relation d'équivalence sur
On convient de dire que des fonctions et de «coïncident sur le spectre de » lorsque : . Ce que l'on résume par la notation . Un exemple : si la notation signifie : et .
3. Soient dans dans et dans vérifiant : pour .
a) Établir l'identité : .
b) En déduire à l'aide d'un changement de variable, l'existence d'une fonction vérifiant :
(1)
(2)
4. Soient et dans .
a) On suppose: .
En considérant les dérivées successives de , établir que .
b) On suppose ; en exploitant le . justifier l'existence de dans vérifiant: .
5. Soient et dans ; prouver que les conditions suivantes sont équivalentes :
(1)
(2) .
II - Définition de la matrice
A. On considère l'application de vers qui associe à un polynôme le -uplet :
Établir le caractère bijectif de .
Soit dans ; justifier l'existence d'un et d'un seul polynôme de , de degré inférieur ou égal à et tel que : . On convient alors de DÉFINIR la matrice en posant : .
B. Quelques exemples
On suppose ici que est polynomiale et l'on écrit : .
En effectuant une division euclidienne, montrer qu'avec la définition de la question 7 , on obtient le résultat naturel : .
9. ICI : et .
a) Calculer .
b) Calculer la matrice dans chacun des cas suivants :
(1) , les réels et étant donnés.
(2)
(3) , où la fonction est donnée dans .
III - Le calcul systématique de
A. Une formule générale
En exploitant l'isomorphisme linéaire du II.A, justifier l'existence et l'unicité de polynômes vérifiant:
pour TOUTE fonction de , on a :
On considère alors les matrices dites «associées» à : .
Montrer que les diverses matrices sont linéairement indépendantes et que :
B. Deux exemples
ICI : et .
a) Justifier l'existence de matrices et de telles que:
b) En déduire le calcul de et .
c) Calculer les matrices et plus généralement pour dans .
13. ICI: et .
a) Présenter sous forme factorisée le polynôme . La matrice est-elle diagonalisable dans ?
b) Calculer les matrices «associées» à .
IV - Un calcul fonctionnel sur la matrice
A. Quelques identités bien naturelles
Soient et dans et dans .
a) Que valent et ?
b) Justifier l'existence d'un polynôme de tel que : .
a) Montrer que l'application de dans est un morphisme de |-algèbres.
b) Quel est son noyau?
On considère les fonctions cosinus et sinus de dans , puis les fonctions et de dans . On peut ainsi déFINIR les matrices , et même et si les sont dans .
a) En exploitant le morphisme , calculer .
b) On suppose ici que les sont strictement positifs. Reconnaître : et .
B. Le spectre de
Montrer que l'ensemble noté est une sous-algèbre commutative de et préciser sa dimension.
Montrer que si un élément de est inversible dans alors son inverse est aussi dans .
Soit dans ; établir l'équivalence des énoncés suivants:
(1) est inversible dans .
Si est une matrice de , on note l'ensemble de ses valeurs propres RÉELLES.
En exploitant la question 19 comparer les ensembles : et où est donnée dans .
V - Application à la résolution d'un système différentiel
Soient une suite de fonctions de et dans . Établir l'équivalence des énoncés suivants :
(1) La suite de matrices converge dans vers .
(2) Pour chaque et chaque , la suite réelle converge vers .
Lorsque la condition (2) est réalisée, on convient de dire que la suite de fonctions « converge vers sur le spectre de ».
Pour réel, on considère la fonction de dans . Montrer que : . Il s'agit donc précisément de la matrice usuellement notée .
En exploitant les résultats acquis à ce stade du problème, résoudre le système différentiel :
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