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CCINP Mathématiques 1 PC 2000
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Algèbre linéaireAlgèbre bilinéaire et espaces euclidiensPolynômes et fractionsRéduction
MATHÉMATIQUES 1
Durée : 4 heures
Les calculatrices ne sont pas autorisées et les parties I et II sont indépendantes
Notations
Soit
un entier supérieur ou égal à 1 . Pour
entier supérieur ou égal à
désigne le
espace vectoriel des matrices à coefficients réels ayant
lignes et
colonnes et
désigne le
-espace vectoriel des matrices à coefficients complexes ayant
lignes et
colonnes. On identifiera
à
, que l'on supposera muni de son produit scalaire canonique noté (
).
Lorsque
et
sont notés plus simplement
et
et sont munis de leur structure d'algèbre,
représentant la matrice identité.
Pour
appartenant à
désigne la matrice transposée de
: c'est un élément de
désigne la matrice nulle de
.
Si
est un endomorphisme d'un espace vectoriel de dimension
représenté par la matrice
dans une base donnée, on note
ou
l'ensemble des valeurs propres de
ou
son polynôme caractéristique et
ou
sa trace. En outre, si
appartient à
, on note
l'ensemble des valeurs propres de
, lorsque
est considérée comme un élément de
.
est le
-espace vectoriel des polynômes à coefficients réels,
est le
-espace vectoriel des polynômes à coefficients complexes et
est l'ensemble
.
Partie I
I. 1 Soit
et
la matrice de
donnée par :
a) Si
est non inversible, montrer sans recourir au déterminant, que
est non inversible.
b) Si est inversible, on pose
. Résoudre alors dans
l'équation matricielle
.
c) Retrouver le résultat connu : .
b) Si
c) Retrouver le résultat connu :
Dans toute la suite
désigne un endomorphisme de
.
I. 2 Soit un sous-espace vectoriel de
stable par
. Si
désigne l'endomorphisme induit par
sur
, montrer que
divise
.
I. 2 Soit
Tournez la page S.V.P.
I. 3 Pour tout élément de
, on définit l'ensemble
par :
I. 3 Pour tout
Montrer que
est un sous-espace vectoriel de
stable par
.
I. 4 Dans cette question, on suppose que est un élément non nul de
.
a) Montrer l'existence d'un plus petit entier naturel pour lequel la famille de vecteurs
est liée.
b) Soit une famille de nombres réels non tous nuls telle que
et
le polynôme de
défini par
. Montrer que
est non nul, puis que
est une base de
.
c) Pour tout , on pose
et on note
l'endomorphisme induit par
sur
. Montrer que
, donner la valeur de
et en déduire que le polynôme caractéristique de
est un polynôme annulateur de
.
I. 4 Dans cette question, on suppose que
a) Montrer l'existence d'un plus petit entier naturel
b) Soit
c) Pour tout
Partie II
II. 1 Vérifier les propriétés suivantes :
a)
b)
c)
II. 2 Soit . Montrer que
définit un produit scalaire sur
. Dans toute la suite ce produit scalaire sera noté
.
II. 3 A partir de cette question, désignent des entiers naturels inférieurs ou égaux à
.
a) Evaluer le produit par blocs .
b) Soit une matrice de rang
. Montrer qu'il existe
dans
et
dans
telles que
.
c) Montrer qu'une matrice de
est de rang 1 si et seulement s'il existe deux matrices non nulles
et
de
telles que
.
d) Montrer que la décomposition de la question précédente n'est pas unique et déterminer les relations vérifiées par des matrices colonnes
telles que
a)
b)
c)
II. 2 Soit
II. 3 A partir de cette question,
a) Evaluer le produit par blocs
b) Soit
c) Montrer qu'une matrice
d) Montrer que la décomposition
II. 4 a) Soit
et
deux familles libres de vecteurs de
. Montrer que la famille de matrices
est de rang égal à
.
b) Soit et
deux bases de
. Que peut-on dire de la famille de matrices
?
c) Soit et
deux familles de vecteurs de
de rangs respectifs
et
. Déterminer le rang de la famille de matrices
.
b) Soit
c) Soit
II. 5 Montrer que si les bases
et
sont des bases orthonormales de
, la famille
est une base orthonormale de
muni du produit scalaire défini en II.2. La réciproque est-elle vraie?
II.6 Soit une matrice de
de rang 1 .
a) Montrer que .
b) Soit et
deux éléments non nuls de
tels que
. Montrer l'équivalence des quatre propositions suivantes :
i) .
ii) .
iii) .
iv) est non diagonalisable.
II. 7 Montrer que les matrices de , diagonalisables et de rang 1 engendrent
.
II.6 Soit
a) Montrer que
b) Soit
i)
ii)
iii)
iv)
II. 7 Montrer que les matrices de
Partie III
Pour toutes matrices
et
de
on note
l'endomorphisme de
défini par :
et
l'endomorphisme de
défini par :
III. 1 Soit
et
les matrices de
données par :
a) Déterminer
et
.
b) On considère la base de
et on note
la matrice dans cette base
de l'endomorphisme
. Déterminer
, puis
et vérifier que :
b) On considère la base
c) Montrer que
et
sont diagonalisables dans
. En est-il de même de
?
Soit maintenant
et
quelconques dans
. On se propose d'étudier les liens existant entre la diagonalisabilité de
et
et celle de
.
III. 2 Soit et
. Montrer qu'il existe
tel que :
III. 2 Soit
En déduire l'inclusion :
.
III. 3 Montrer que si et
sont diagonalisables dans
, il en est de même de
. Calculer dans ce cas
.
III. 4 On note les valeurs propres non nécessairement distinctes de
dans
. En exprimant
en fonction des
, montrer que la matrice
est inversible si et seulement si
.
III. 5 Soit et
un vecteur propre associé.
a) Montrer que pour tout polynôme de , on a la relation :
III. 3 Montrer que si
III. 4 On note
III. 5 Soit
a) Montrer que pour tout polynôme de
b) Montrer que
est non inversible.
c) En déduire en utilisant III. 2 et III. .
III. 6 Donner une condition nécessaire et suffisante pour qu'il existe non nulle dans
telle que
.
c) En déduire en utilisant III. 2 et III.
III. 6 Donner une condition nécessaire et suffisante pour qu'il existe
Dans toute la suite du problème, on suppose
et on considère l'endomorphisme
que l'on notera plus simplement
.
III. 7 On suppose diagonalisable dans
et on note
une base de vecteurs propres de
, chaque vecteur
étant associé à la valeur propre
. Pour tout
, on définit la matrice
de
par :
III. 7 On suppose
a) Montrer que la famille de matrices
est une base de
.
b) Montrer que pour tout :
b) Montrer que pour tout
et en déduire que les matrices
sont des vecteurs propres de
.
c) On note les valeurs propres distinctes de
leurs ordres de multiplicité respectifs et
. Montrer que :
c) On note
d) Montrer que
et que l'égalité a lieu si et seulement si
admet
valeurs propres distinctes.
e) On note . Montrer que si les
valeurs propres de
sont distinctes,
constitue une base de
et en déduire que dans ce cas
.
III. 8 On suppose diagonalisable et on note
une base de vecteurs propres de
, chaque matrice
étant associée à la valeur propre
. Montrer que si
est un vecteur propre de
associé à la valeur propre
, la famille
est une famille génératrice de
et en déduire
que
est diagonalisable.
e) On note
III. 8 On suppose
