Ecricome Maths approfondies ECS 2004
Epreuve de maths approfondies - ECS 2004
Notez ce sujet en cliquant sur l'étoile
0.0(0 votes)
Algèbre linéaireRéductionFonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)Suites et séries de fonctionsProbabilités finies, discrètes et dénombrementStatistiques
Téléchargements disponibles
Description
Annale de maths approfondies Ecricome pour la filiere ECS, session 2004.
Lecture web du sujet
Version HTML avec rendu des formules, intégrée sur la page canonique.
1. EXERCICE.
L'objet de l'exercice est de montrer que, si
Dans la dernière question on étudiera un contre-exemple.
- Justifier l'existence d'une matrice
inversible telle que la matrice soit une matrice diagonale.
Dans la suite de l'exercice un entier naturel impairest fixé. - On considère l'application
de dans qui à tout polynôme fait correspondre le vecteur de défini par :
a. Montrer que
est un isomorphisme d'espaces vectoriels.
b. En déduire l'existence d'un unique polynôme de
tel que :
b. En déduire l'existence d'un unique polynôme
- Prouver que le polynôme
, défini par :
est un polynôme annulateur de
puis de
.
4. Soit une matrice de
vérifiant
.
a. Montrer que pour tout entier naturel ,
4. Soit une matrice
a. Montrer que pour tout entier naturel
b. En déduire que les matrices
et
commutent, c'est-à-dire que :
- On considère les deux matrices
et de suivantes :
a. Vérifier que
possède deux valeurs propres distinctes.
b. Montrer que commute avec toute puissance paire de
, mais ne commute pas avec
.
b. Montrer que
2. EXERCICE.
On considère la fonction
définie sur l'intervalle
par :
ainsi que la suite réelle
suivante :
2.1. Etude de la bijection réciproque de
.
- Montrer que
réalise une bijection de dans un intervalle que l'on précisera. On note la bijection réciproque. - Donner sur le même graphique l'allure des courbes représentatives de
et de . - Justifier que:
- Montrer que
est dérivable sur et montrer que :
- En déduire le développement limité en
de à l'ordre 1 .
2.2. Etude des dérivées successives de
.
- Justifier que
est de classe sur , on note la dérivée de sur . - Montrer que pour tout entier naturel
non nul, il existe un polynôme tel que:
- Déterminer les polynômes
et . - Montrer que :
En déduire le polynôme
.
5. Déterminer, pour tout entier naturel non nul, le degré et le coefficient dominant du polynôme
.
5. Déterminer, pour tout entier naturel
2.3. Etude de la suite d'intégrales.
- Justifier que la suite
est bien définie. Calculer . - Déterminer les réels
et , tels que :
- En posant
, déterminer . - Déterminer le sens de variation de la suite
. - Montrer que :
En déduire le comportement de la suite
lorsque
tend vers
.
6. Montrer que :
6. Montrer que :
3. PROBLEME.
3.1. Etude d'une variable discrète d'univers image fini.
Deux urnes
et
, initialement vides, peuvent contenir respectivement au plus
et
boules (
).
On s'intéresse au protocole suivant :
On s'intéresse au protocole suivant :
- On choisit l'urne
avec la probabilité [, l'urne avec la probabilité . - On met une boule dans l'urne choisie.
- On répète cette épreuve autant de fois qu'il est nécessaire pour que l'une des urnes
ou soit pleine, c'est-à-dire contienne boules pour l'urne ou contienne boules pour l'urne , les choix des urnes étant mutuellement indépendants.
3.1.1. Préliminaires.
On définit la suite de terme général
par :
- Calculer
et, pour tout entier , le rapport . - Démontrer que pour tout entier
:
- Donner le sens de variation de la suite
, et montrer qu'elle converge vers un réel tel que :
On admet que
.
3.1.2. Etude de cas particuliers.
Dans cette partie seulement
et
.
On note la variable aléatoire égale au nombre (éventuellement nul) de boules contenues dans l'urne qui n'est pas pleine, à l'issue de l'expérience.
On note
- Donner les lois de
et . Justifier vos calculs. - Calculer l'espérance et la variance de
et .
Dans toute la suite du problème
.
3. Quel est l'ensemble des valeurs prises par la variable
?
4. Soit appartenant à l'univers image
.
a. Calculer la probabilité qu'à l'issue du tirage l'urne
contienne
boules et l'urne
contienne
boules.
b. Donner alors la probabilité .
5. Vérifier que :
3. Quel est l'ensemble
4. Soit
a. Calculer la probabilité qu'à l'issue du
b. Donner alors la probabilité
5. Vérifier que :
- Par sommation de la relation qui précède, en déduire que :
- Donner alors un équivalent de
quand tend vers plus l'infini. - De façon analogue, montrer que :
- En déduire l'expression de
en fonction de et . - Ecrire un algorithme, en langage Pascal, permettant de calculer l'espérance de
, l'entier étant donné par l'utilisateur.
3.1.3. Retour au cas général.
On abandonne les conditions
et
.
- En utilisant un argument probabiliste, montrer que:
- On pose
a. Etudier le sens de variation de la suiteet donner à l'aide de la relation (1) un majorant de ne dépendant pas de .
Etablir alors la convergence de la suite.
b. Pour, donner un équivalent de lorsque tend vers .
c. En déduire l'existence et la valeur de la limite suivante :
d. Prouver alors que :
3.2. Etude d'une variable discrète d'univers image infini.
Dans cette dernière partie l'urne
, initialement vide, a une capacité illimitée et l'urne
, initialement vide, peut contenir au plus
boules (
).
On s'intéresse au protocole suivant :
On s'intéresse au protocole suivant :
- On choisit l'urne
avec la probabilité , l'urne avec la probabilité . - On met une boule dans l'urne choisie.
- On répète cette épreuve autant de fois qu'il est nécessaire pour que l'urne
soit pleine, c'est-à-dire contienne boules, les choix successifs des urnes étant mutuellement indépendants.
On note alorsle nombre (éventuellement nul) de boules contenues dans l'urne et , les variables aléatoires définies de la façon suivante : -
compte le nombre de boules mises dans avant de mettre la première boule dans A. - Pour tout entier
de compte le nombre de boules mises dans entre la boule et la boule mises dans .
On admet queest une variable aléatoire.
- Quel est l'ensemble
des valeurs prises par la variable ? - Pour tout entier naturel
appartenant à , donner la valeur de . - Vérifier que :
- Pour tout entier
de , donner la loi, l'espérance, la variance de . - Exprimer
en fonction des variables et de l'entier . - En déduire l'espérance et la variance de la variable
.
Pas de description pour le moment