Ecricome Maths approfondies ECS 2001
Epreuve de maths approfondies - ECS 2001
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Probabilités continuesProbabilités finies, discrètes et dénombrementAlgèbre bilinéaire et espaces euclidiensInformatiqueSuites et séries de fonctionsCalcul différentiel et fonctions à plusieurs variables
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Description
Annale de maths approfondies Ecricome pour la filiere ECS, session 2001.
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CONCOURS D'ADMISSION 2001
Option scientifique
MATHÉMATIQUES
Mardi 24 avril 2001 de 8 h 00 à 12 h 00
Durée : 4 heures
Aucun instrument de calcul n'est autorisé. Aucun document n'est autorisé.
L'énoncé comporte 5 pages.
Les candidats sont invités à soigner la présentation de leur copie, à mettre en évidence les principaux résultats, à respecter les notations de l'énoncé, et à donner des démonstrations complètes (mais brèves) de leurs affirmations.
Exercice 1
Soient a et
deux réels strictement positifs,
et
deux variables aléatoires définies sur un même espace probabilisé, indépendantes, suivant chacune une loi exponentielle de paramètres respectifs a et
.
- Déterminer la fonction de répartition, puis une densité, de la variable aléatoire -
. - Montrer que
- admet une densité, notée , définie par :
On considère la variable aléatoire
.
3) Soit un réel positif. Etablir l'égalité
.
4) a) Montrer que est une variable aléatoire à densité et en donner une densité.
b) Montrer que admet une espérance et la calculer.
3) Soit
4) a) Montrer que
b) Montrer que
Exercice 2
Soient
un entier
et
l'espace vectoriel des matrices carrées d'ordre
à coefficients réels. l est la matrice identité de
. On note
la transposée d'un élément
de
. Si
appartient à
, on appelle trace de
et on note
, la somme
des éléments diagonaux de
. On considère l'application
de
dans
, qui à deux matrices
et
de
fait correspondre le réel
.
- Montrer que l'application tr qui à tout élément de
associe sa trace, est une forme linéaire sur . - a) Soit
une matrice de . Montrer que .
b) En déduire que, pour tout couple () de matrices de , on a . - Soit
un élément de . Montrer que est la somme des carrés des coefficients de . - Montrer, à l'aide des questions précédentes, que g est un produit scalaire sur
.
Soit
la base canonique de
et f l'endomorphisme de
défini par :
- a) Montrer que
est un automorphisme de .
b) Soit U la matrice de f dans la base. Montrer que et que .
On suppose, pour les deux questions suivantes, que
.
6) Calculer et
et montrer que (
) est une famille orthogonale pour le produit scalaire g.
7) On note F le sous espace vectoriel de E engendré par la famille ( ) et V la matrice de E dont la première ligne est constituée de 1 et les autres uniquement de 0 . Calculer la projection orthogonale W de V sur F.
6) Calculer
7) On note F le sous espace vectoriel de E engendré par la famille (
Problème
Dans tout le problème, n est un entier positif ou nul, a un entier pair supérieur ou égal à 4 et p un réel tel que
. Pour simplifier les écritures, on pose
.
Un jeu est une succession de jets d'une pièce qui fait pile avec la probabilité p. Un joueur dispose initialement d'une fortune a. On note la variable aléatoire égale à la fortune du joueur à l'issue du du
lancer. On convient que
est la variable aléatoire certaine égale à a. On obtient la fortune
à partir de
de la manière suivante :
avant le lancer , le joueur mise une partie
, entière, de sa fortune sur pile et l'autre partie,
, sur face. Si le lancer
fait apparaître pile, la fortune
est égale à
, s'il fait apparaître face, la fortune
est égale à
. Ainsi, à tout instant, la fortune du joueur est un entier pair, éventuellement nul.
On étudie, dans ce problème, deux exemples ( parties 1 et 2 ) dans lesquels les mises sont des variables aléatoires. A cet effet, on associe aux variables aléatoires
des polynômes
dont les propriétés générales sont établies en préliminaire. Ces polynômes servent à obtenir des informations sur l'évolution de la fortune du joueur tout au long du jeu.
et
désignent, quand elles existent, l'espérance et la variance de
.
Un jeu est une succession de jets d'une pièce qui fait pile avec la probabilité p. Un joueur dispose initialement d'une fortune a. On note
avant le lancer
On étudie, dans ce problème, deux exemples ( parties 1 et 2 ) dans lesquels les mises
Résultats préliminaires .
- Pour tout entier positif ou nul
, montrer que prend ses valeurs dans .
Pour tout entier positif ou nul
, on définit le polynôme
par:
2) a) Calculer .
b) Que représente concrètement ? Montrer, à l'aide d'un argument probabiliste, que la suite de terme général
est croissante et convergente.
c) Montrer que . Etablir de même que
.
3) Montrer que le polynôme est convexe sur IR+.
2) a) Calculer
b) Que représente concrètement
c) Montrer que
3) Montrer que le polynôme
Première partie
Soit n un entier positif ou nul et k un entier tel que
. On suppose dans cette partie que la loi conditionnelle de
sachant
est une loi uniforme sur
.
- Etablir, pour tout entier
tel que , l'égalité . (On pourra utiliser le système complet d'événements constitué par les deux résultats possibles du lancer .) - En déduire, pour tout entier
tel que , une expression sommatoire de . - Montrer que pour
appartenant à . - En déduire, pour
appartenant à IR , l'égalité : - Prouver, en dérivant deux fois cette égalité, que pour tout
, on a .
Deuxième partie (Les deux sous parties A et B sont indépendantes)
On suppose maintenant que la loi conditionnelle de la variable
sachant
est une loi binômiale de paramètres
et r, r étant un réel de ] 0,1 [.
A) Simulation informatique de l'expérience
On considère le programme suivant :
program simulation;
var a,n,i,X,F:integer;
r,p:real;
function mise(m : integer, s : real): integer;
..................
end;
begin
randomize ; readln (n); readln(p); readln(r); readln(a);F:=a;
for i:= 1 to n do
begin X:=mise(F,r);
if random < p then
end;
end.
La fonction " random " est une fonction sans argument. A son appel, l'ordinateur génère un nombre aléatoire compris entre 0 et 1 , nombre qui suit une loi uniforme sur
. L'instruction " randomize " est utilisée pour obliger l'ordinateur à générer un nouveau nombre à chaque appel de la fonction.
La fonction " mise " est une fonction qui simule une loi bino̊miale de paramètres
et
. Elle doit donc prendre, à chaque appel, une valeur aléatoire entière comprise au sens large entre 0 et m , la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée étant celle fournie par la loi binỏmiale de paramètres
et
.
- Rédiger les lignes manquantes ( déclarations et instructions ) dans la définition de la fonction "mise ".
- Rédiger les instructions manquantes du corps principal du programme de telle sorte que celui-ci calcule et affiche les fortunes successives
du joueur, les paramètres étant fournis par l'utilisateur.
B) Etude théorique
Dans toute cette partie, on posera
et
.
- En procédant comme dans les trois premières questions de la première partie, montrer que pour tout réel x et tout entier
, on a: .
Dans les questions 2 et 3, on suppose que
.
On considère le trinôme , défini par
, et la suite
définie par la condition initiale
et, pour tout entier
, par la relation de récurrence
.
2) a) Montrer, pour tout réel , l'égalité :
.
b) Montrer que l'intervalle est stable par
.
c) Montrer que la suite est croissante et convergente. Donner la valeur de sa limite.
3) a) Montrer, en utilisant (2) et la convexité de , que pour tout entier
et tout réel
, on a l'inégalité:
.
b) Etablir, pour tout entier , l'inégalité :
. Conclure.
On considère le trinôme
2) a) Montrer, pour tout réel
b) Montrer que l'intervalle
c) Montrer que la suite
3) a) Montrer, en utilisant (2) et la convexité de
b) Etablir, pour tout entier
On revient au cas général p quelconque.
4) a) Montrer à l'aide de (2), que la suite est géométrique de raison
.
b) En posant et
, étudier la limite de cette suite suivant les valeurs de
et
.
c) Montrer que si la suite tend vers 0 , alors la suite
tend vers 1 .
5) a) Pour tout entier , établir à l'aide de (2) une relation entre
et
.
b) Montrer que la suite de terme général est arithmético-géométrique.
c) En déduire, pour tout entier , une expression explicite de
en fonction de a,
.
4) a) Montrer à l'aide de (2), que la suite
b) En posant
c) Montrer que si la suite
5) a) Pour tout entier
b) Montrer que la suite de terme général
c) En déduire, pour tout entier
On suppose, dans cette demière question, que
.
6) a) Calculer les trois réel et en déduire un équivalent de
quand
tend vers l'infini.
b) Montrer, à l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebichev, que la probabilité tend vers 1 quand
tend vers l'infini. (On utilisera les inégalités :
et
.)
6) a) Calculer les trois réel
b) Montrer, à l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebichev, que la probabilité
Fin de l'épreuve
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