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Ecricome Maths approfondies ECS 2001

Epreuve de maths approfondies - ECS 2001

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Probabilités continuesProbabilités finies, discrètes et dénombrementAlgèbre bilinéaire et espaces euclidiensInformatiqueSuites et séries de fonctionsCalcul différentiel et fonctions à plusieurs variables

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Description

Annale de maths approfondies Ecricome pour la filiere ECS, session 2001.

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CONCOURS D'ADMISSION 2001

Option scientifique

MATHÉMATIQUES

Mardi 24 avril 2001 de 8 h 00 à 12 h 00
Durée : 4 heures

Aucun instrument de calcul n'est autorisé. Aucun document n'est autorisé.

L'énoncé comporte 5 pages.
Les candidats sont invités à soigner la présentation de leur copie, à mettre en évidence les principaux résultats, à respecter les notations de l'énoncé, et à donner des démonstrations complètes (mais brèves) de leurs affirmations.

Exercice 1

Soient a et deux réels strictement positifs, et deux variables aléatoires définies sur un même espace probabilisé, indépendantes, suivant chacune une loi exponentielle de paramètres respectifs a et .
  1. Déterminer la fonction de répartition, puis une densité, de la variable aléatoire - .
  2. Montrer que - admet une densité, notée , définie par :
On considère la variable aléatoire .
3) Soit un réel positif. Etablir l'égalité .
4) a) Montrer que est une variable aléatoire à densité et en donner une densité.
b) Montrer que admet une espérance et la calculer.

Exercice 2

Soient un entier et l'espace vectoriel des matrices carrées d'ordre à coefficients réels. l est la matrice identité de . On note la transposée d'un élément de . Si appartient à , on appelle trace de et on note , la somme des éléments diagonaux de . On considère l'application de dans , qui à deux matrices et de fait correspondre le réel .
  1. Montrer que l'application tr qui à tout élément de associe sa trace, est une forme linéaire sur .
  2. a) Soit une matrice de . Montrer que .
    b) En déduire que, pour tout couple ( ) de matrices de , on a .
  3. Soit un élément de . Montrer que est la somme des carrés des coefficients de .
  4. Montrer, à l'aide des questions précédentes, que g est un produit scalaire sur .
Soit la base canonique de et f l'endomorphisme de défini par :
  1. a) Montrer que est un automorphisme de .
    b) Soit U la matrice de f dans la base . Montrer que et que .
On suppose, pour les deux questions suivantes, que .
6) Calculer et et montrer que ( ) est une famille orthogonale pour le produit scalaire g.
7) On note F le sous espace vectoriel de E engendré par la famille ( ) et V la matrice de E dont la première ligne est constituée de 1 et les autres uniquement de 0 . Calculer la projection orthogonale W de V sur F.

Problème

Dans tout le problème, n est un entier positif ou nul, a un entier pair supérieur ou égal à 4 et p un réel tel que . Pour simplifier les écritures, on pose .
Un jeu est une succession de jets d'une pièce qui fait pile avec la probabilité p. Un joueur dispose initialement d'une fortune a. On note la variable aléatoire égale à la fortune du joueur à l'issue du du è lancer. On convient que est la variable aléatoire certaine égale à a. On obtient la fortune à partir de de la manière suivante :
avant le lancer , le joueur mise une partie , entière, de sa fortune sur pile et l'autre partie, , sur face. Si le lancer fait apparaître pile, la fortune est égale à , s'il fait apparaître face, la fortune est égale à . Ainsi, à tout instant, la fortune du joueur est un entier pair, éventuellement nul.
On étudie, dans ce problème, deux exemples ( parties 1 et 2 ) dans lesquels les mises sont des variables aléatoires. A cet effet, on associe aux variables aléatoires des polynômes dont les propriétés générales sont établies en préliminaire. Ces polynômes servent à obtenir des informations sur l'évolution de la fortune du joueur tout au long du jeu.
et désignent, quand elles existent, l'espérance et la variance de .

Résultats préliminaires .

  1. Pour tout entier positif ou nul , montrer que prend ses valeurs dans .
Pour tout entier positif ou nul , on définit le polynôme par:
2) a) Calculer .
b) Que représente concrètement ? Montrer, à l'aide d'un argument probabiliste, que la suite de terme général est croissante et convergente.
c) Montrer que . Etablir de même que .
3) Montrer que le polynôme est convexe sur IR+.

Première partie

Soit n un entier positif ou nul et k un entier tel que . On suppose dans cette partie que la loi conditionnelle de sachant est une loi uniforme sur .
  1. Etablir, pour tout entier tel que , l'égalité . (On pourra utiliser le système complet d'événements constitué par les deux résultats possibles du lancer .)
  2. En déduire, pour tout entier tel que , une expression sommatoire de .
  3. Montrer que pour appartenant à .
  4. En déduire, pour appartenant à IR , l'égalité :
  5. Prouver, en dérivant deux fois cette égalité, que pour tout , on a .

Deuxième partie (Les deux sous parties A et B sont indépendantes)

On suppose maintenant que la loi conditionnelle de la variable sachant est une loi binômiale de paramètres et r, r étant un réel de ] 0,1 [.

A) Simulation informatique de l'expérience

On considère le programme suivant :
program simulation;
var a,n,i,X,F:integer;
        r,p:real;
function mise(m : integer, s : real): integer;
    ..................
    end;
begin
randomize ; readln (n); readln(p); readln(r); readln(a);F:=a;
for i:= 1 to n do
        begin X:=mise(F,r);
            if random < p then
        end;
end.
La fonction " random " est une fonction sans argument. A son appel, l'ordinateur génère un nombre aléatoire compris entre 0 et 1 , nombre qui suit une loi uniforme sur . L'instruction " randomize " est utilisée pour obliger l'ordinateur à générer un nouveau nombre à chaque appel de la fonction.
La fonction " mise " est une fonction qui simule une loi bino̊miale de paramètres et . Elle doit donc prendre, à chaque appel, une valeur aléatoire entière comprise au sens large entre 0 et m , la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée étant celle fournie par la loi binỏmiale de paramètres et .
  1. Rédiger les lignes manquantes ( déclarations et instructions ) dans la définition de la fonction "mise ".
  2. Rédiger les instructions manquantes du corps principal du programme de telle sorte que celui-ci calcule et affiche les fortunes successives du joueur, les paramètres étant fournis par l'utilisateur.

B) Etude théorique

Dans toute cette partie, on posera et .
  1. En procédant comme dans les trois premières questions de la première partie, montrer que pour tout réel x et tout entier , on a: .
Dans les questions 2 et 3, on suppose que .
On considère le trinôme , défini par , et la suite définie par la condition initiale et, pour tout entier , par la relation de récurrence .
2) a) Montrer, pour tout réel , l'égalité : .
b) Montrer que l'intervalle est stable par .
c) Montrer que la suite est croissante et convergente. Donner la valeur de sa limite.
3) a) Montrer, en utilisant (2) et la convexité de , que pour tout entier et tout réel , on a l'inégalité: .
b) Etablir, pour tout entier , l'inégalité : . Conclure.
On revient au cas général p quelconque.
4) a) Montrer à l'aide de (2), que la suite est géométrique de raison .
b) En posant et , étudier la limite de cette suite suivant les valeurs de et .
c) Montrer que si la suite tend vers 0 , alors la suite tend vers 1 .
5) a) Pour tout entier , établir à l'aide de (2) une relation entre et .
b) Montrer que la suite de terme général est arithmético-géométrique.
c) En déduire, pour tout entier , une expression explicite de en fonction de a, .
On suppose, dans cette demière question, que .
6) a) Calculer les trois réel et en déduire un équivalent de quand tend vers l'infini.
b) Montrer, à l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebichev, que la probabilité tend vers 1 quand tend vers l'infini. (On utilisera les inégalités : et .)
Fin de l'épreuve

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