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Ecricome Maths appliquees ECE 2007

Epreuve de maths appliquees - ECE 2007

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Fonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)Suites et séries de fonctionsCalcul différentiel et fonctions à plusieurs variablesAlgèbre linéaireRéductionProbabilités finies, discrètes et dénombrement

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Description

Annale de maths appliquees Ecricome pour la filiere ECE, session 2007.

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Mathématiques Option Economique

Mercredi 18 avril 2007 de 8 h 00 à 12 h 00

Durée : 4 heures

Candidats bénéficiant de la mesure "Tiers-temps":
Aucun document n'est autorisé.
Aucun instrument de calcul n'est autorisé.
L'énoncé comporte 6 pages.
Les candidats sont invités à soigner la présentation de leur copie, à mettre en évidence les principaux résultats, à respecter les notations de l'énoncé et à donner des démonstrations complètes - mais brèves - de leurs affirmations.

1. EXERCICE.

Soit a un réel strictement positif. On considère la fonction définie pour tout réel strictement positif par :
ainsi que la suite de nombre réels déterminée par son premier terme et par la relation de récurrence:

1.1. Etude des variations de la fonction .

  1. Déterminer la limite de lorsque tend vers . Justifier l'existence d'une asymptote oblique au voisinage de et donner la position de la courbe représentative de par rapport à cette asymptote.
  2. Déterminer la limite de lorsque tend vers 0 par valeurs positives. Interpréter graphiquement cette limite.
  3. Donner l'expression de la fonction dérivée de sur et dresser le tableau de variation de .
  4. En déduire que :

1.2. Etude de la convergence de la suite .

  1. Que dire de la suite dans le cas particulier où ?
  2. Dans la suite on revient au cas général .
Démontrer que :
  1. Montrer que pour tout entier , non nul :
  1. Prouver alors que pour tout entier non nul :
Puis que :
  1. En déduire la convergence de la suite ( ) et indiquer sa limite.
  2. En utilisant ce qui précède, écrire un programme en langage Pascal permettant d'afficher les 100 premiers termes d'une suite , de premier terme 1 , convergeant vers .

1.3. Recherche d'extremum d'une fonction à deux variables.

On considère, sur , la fonction définie par :
  1. Calculer les dérivées partielles d'ordre 1 et 2 de sur .
  2. Montrer que admet un extremum local sur dont on précisera la nature.
  3. Vérifier que :
  1. En déduire que l'extremum local est un extremum global de sur .

2. EXERCICE.

désigne l'espace vectoriel des matrices carrées d'ordre 2 à coefficients réels. La matrice suivante étant donnée
on définit l'application par:

2.1. Diagonalisation de A.

  1. Vérifier que . En déduire les valeurs propres possibles de .
  2. Prouver que la matrice est diagonalisable et déterminer une matrice inversible de et une matrice diagonale de dont la première colonne est nulle vérifiant la relation :
Donner l'écriture matricielle de .

2.2. Diagonalisation de .

  1. Montrer que est un endomorphisme de .
  2. Etablir que est un polynôme annulateur de . En déduire les valeurs propres possibles de .
  3. Montrer que la matrice est un vecteur propre de associée à la valeur propre si et seulement si la matrice est non nulle et vérifie l'équation matricielle :
  1. On pose .
    a. Trouver l'ensemble des matrices telles que .
    b. En déduire que la famille avec est une base du sous-espace propre associé à la valeur propre 0.
    c. Déterminer les deux autres valeurs propres non nulles et de et caractériser les matrices associées.
    d. En déduire une base de chaque sous-espace propre et associé aux valeurs propres et .
  2. L'endomorphisme est-il diagonalisable?

3. EXERCICE.

Soucieux d'améliorer le flux de sa clientèle lors du passage en caisse, un gérant de magasin a réalisé les observations suivantes :

3.1. Mode de paiement de la clientèle.

  1. L'étude du mode de paiement en fonction du montant des achats a permis-d'établir les probabilités suivantes :
représente la variable aléatoire prenant la valeur 0 si le montant des achats est inférieur ou égal à 50 euros, prenant la valeur 1 sinon, et la variable aléatoire prenant la valeur 0 si la somme est réglée par carte bancaire, prenant la valeur 1 sinon.
a. Déterminer les lois de et et vérifier que la probabilité que le client règle par carte bancaire est égale à .
b. Calculer la covariance du couple ( ). Les variables et sont-elles indépendantes?
c. Quelle est la probabilité que la somme réglée soit supérieure strictement à 50 euros sachant que le client utilise un autre moyen de paiement que la carte bancaire ?
2. On suppose que les modes de règlement sont indépendants entre les individus.
Une caissière reçoit clients dans sa journée ( ).
On définit trois variables aléatoires par:
  • comptabilise le nombre de clients qui paient par carte bancaire.
    (resp. ) est égale au rang du (resp.du ème) client utilisant la carte bancaire comme moyen de paiement, s'il y en a au moins un (resp.au moins deux) et à zéro sinon.
    a. Reconnaître la loi de , rappeler la valeur de l'espérance et de la variance de cette variable aléatoire.
    b. Déterminer la loi de et vérifier que :
c. Déterminer la loi de .

3.2. Etude du temps moyen de passage en caisse.

Après enquête, on estime que le temps de passage à une caisse, exprimé en unités de temps, est une variable aléatoire dont une densité de probabilité est donnée par la fonction définie par :
  1. Rappeler la définition d'une densité de probabilité d'une variable aléatoire suivant une loi exponentielle de paramètre . Donner la valeur de l'espérance et de la variance de .
  2. Utiliser la question précédente pour vérifier que est bien une densité de probabilité, puis montrer que admet une espérance que l'on déterminera.
    Quel est le temps moyen de passage en caisse ?
  3. a. Démontrer que la fonction de répartition de , notée est définie par :
b. Montrer que la probabilité que le temps de passage en caisse soit inférieur à deux unités(de temps) sachant qu'il est supérieur à une unité est égale à .
4. Un jour donné, trois clients se présentent simultanément devant deux caisses libres. Par courtoisie, décide de laisser passer et et de prendre la place du premier d'entre eux qui aura terminé. On suppose que les variables et correspondant au temps de passage en caisse de et sont indépendantes.
a. désignant le temps d'attente du client exprimer en fonction de et .
b. Montrer que la fonction de répartition de la variable aléatoire est donnée par :
c. Prouver que est une variable à densité et expliciter une densité de .

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