J-0
00m
00j
00h
00min
00s

Ecricome Maths appliquees ECE 2001

Epreuve de maths appliquees - ECE 2001

Notez ce sujet en cliquant sur l'étoile
0.0(0 votes)
Probabilités finies, discrètes et dénombrementProbabilités continuesAlgèbre linéaireFonctions (limites, continuité, dérivabilité, intégration)Suites et séries de fonctionsIntégrales généralisées

Téléchargements disponibles

Sujet et rapport

Télécharger le sujet →Rapport du jury → indisponible

Corrigés

Télécharger corrigé

Description

Annale de maths appliquees Ecricome pour la filiere ECE, session 2001.

Lecture web du sujet

Version HTML avec rendu des formules, intégrée sur la page canonique.

PDF
0b49d4e4-d708-4635-9208-3e82b17e4b51

CONCOURS D'ADMISSION 2001

Option économique

MATHÉMATIQUES

Mardi 24 avril 2001 de 8 h 00 à 12 h 00
Durée : 4 heures

Aucun instrument de calcul n'est autorisé. Aucun document n'est autorisé.

L'énoncé comporte 5 pages.
Les candidats sont invités à soigner la présentation de leur copie, à mettre en évidence les principaux résultats, à respecter les notations de l'énoncé, et à donner des démonstrations complètes (mais brèves) de leurs affirmations.

1. EXERCICE.

Dans cet exercice on étudie l'évolution au cours du temps d'un titre dans une bourse de valeurs.
1.1. Le but de la première partie est de calculer les puissances successives de la matrice :
représente un nombre réel.
  1. Montrer que, pour tous réels , on a :
  2. En déduire les valeurs de pour lesquelles la matrice est inversible et exprimer son inverse.
  3. Justifier le fait que est diagonalisable.
  4. Déterminer le réel non nul, tel que :
  1. On considère les matrices :
désigne la matrice carrée unité d'ordre 3.
a. Montrer qu'il existe un réel , que l'on exprimera en fonction de , tel que :
b. Calculer .
c. Pour tout entier naturel , non nul, montrer que s'écrit comme combinaison linéaire de et .
d. Expliciter alors la matrice .

1.2. Evolution d'un titre boursier au cours du temps.

Dans la suite de l'exercice, on suppose que
  1. On définit des suites , par leur premier terme , et les relations de récurrence :
a. Exprimer en fonction de
b. Etudier la convergence de ces suites.
2. Dans une bourse de valeurs, un titre donné peut monter, rester stable, ou baisser.
Dans un modèle mathématique, on considère que :
  • le premier jour le titre est stable.
  • si un jour , le titre monte, le jour , il montera avec la probabilité , restera stable avec la probabilité , et baissera avec la probabilité .
  • si un jour , le titre est stable, le jour , il montera avec la probabilité , restera stable avec la probabilité , et baissera avec la probabilité .
  • si un jour , le titre baisse, le jour , il montera avec la probabilité , restera stable avec la probabilité , et baissera avec la probabilité .
    On note (respectivement , respectivement ) l'événement "le titre donné monte (respectivement reste stable, respectivement baisse) le jour ".
    a. Exprimer les probabilités de hausse, de stabilité, et de baisse au jour en fonction de ces mêmes probabilités au jour .
    b. En déduire les probabilités de hausse, de stabilité, et de baisse au jour .
    c. Quelles sont les limites de ces probabilités lorsque tend vers l'infini ?

2. EXERCICE.

Un système est constitué de composants. On suppose que les variables aléatoires mesurant le temps de bon fonctionnement de chacun des composants sont indépendantes, de même loi, la loi exponentielle de paramètre .

2.1. Calcul du nombre moyen de composants défaillants entre les instants 0 et t

On note la variable aléatoire égale au nombre de composants défaillants entre les instants 0 et t avec .
  1. Pour tous les entiers de , calculer la probabilité de l'événement .
  2. Montrer que suit une loi binômiale. Préciser ses paramètres et son espérance .
  3. A partir de quel instant le nombre moyen de composants défaillants dépasse-t-il la moitié du nombre de composants?

2.2. Montage en série.

On suppose que le système fonctionne correctement si tous les composants eux-mêmes fonctionnent correctement et note la variable aléatoire mesurant le temps de bon fonctionnement du système.
  1. Pour , exprimer l'événement en fonction des événements :
  1. Déterminer alors la fonction de répartition de puis définir sa densité .
  2. Reconnaître la loi de et donner sans calcul l'espérance et la variance de .

2.3. Montage en parallèle.

On suppose maintenant que le système fonctionne correctement si l'un au moins des composants fonctionne correctement et note la variable aléatoire mesurant le temps de bon fonctionnement du système.
  1. Exprimer en fonction des événements .
  2. Déterminer alors la fonction de répartition de puis montrer que sa densité est définie par :
  1. Montrer l'existence de l'espérance de et prouver que :
puis, que pour tous entiers naturels ,
  1. Par sommation de la relation précédente, et en utilisant l'équivalent simple :
donner un équivalent simple de lorsque tend vers .

3. EXERCICE.

On désigne par un entier naturel non nul et un réel strictement positif. On se propose d'étudier les racines de l'équation :
À cet effet, on introduit la fonction de la variable réelle définie par :

3.1. Etude d'un cas particulier

Pour cette question seulement, on prend et .
  1. Représenter la fonction relativement à un repère orthonormal du plan. (unité graphique 2 cm )
  2. Calculer , puis déterminer les racines de . (On donne à près par défaut)

3.2. Dénombrement des racines de ( )

  1. Dresser le tableau de variations de .
  2. Justifier l'existence de racines de l'équation ( ) et en déterminer le nombre.

3.3. Equivalent de la plus grande des racines quand tend vers

On note la plus grande des racines de .
  1. Justifier que .
  2. Démontrer que pour tout réel :
En déduire que pour réel strictement positif :
puis, que :
  1. Montrer que pour tout entier naturel, non nul :
  1. Quelle est la limite de , puis la limite de , lorsque tend vers ?
  2. Prouver enfin l'existence d'un réel , que l'on exprimera en fonction de , tel que l'on ait, au voisinage de l'infini, l'équivalent suivant :

Pas de description pour le moment